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LLM locaux sur matériel grand public : mémoire hiérarchisée et moteurs de streaming
Comment les nouveaux moteurs répartissent les modèles entre VRAM, RAM et NVMe pour exécuter de grands LLM sur des ordinateurs grand public.
Lire l'articleComprendre la perplexité d'un modèle d'IA et son évolution selon la quantification
Qu'est-ce que la perplexité d'un modèle d'IA et comment varie-t-elle selon les niveaux de quantification.
Lire l'articleLa meilleure configuration d'IA locale grand public de septembre 2026 : deux RTX 3090 ou 4090 avec Qwen 3.8 27B à 3,5 bpw
Guide pratique pour exécuter Qwen 3.8 27B GSQ-RCO GGUF à 3,5 bpw sur deux RTX 3090 ou 4090, avec un cache KV Q8 et un contexte complet de 256k tokens.
Lire l'articleComprendre IQ (Importance Matrix Quants) et NVFP4
Découvrez les quantifications IQ et NVFP4, leurs performances, leurs exigences matérielles et leurs différences sur les GPU NVIDIA.
Lire l'articleLes meilleurs modèles d'IA en rapport performance-prix en septembre 2026
Comparaison de Meta Spark 1.3, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek V4.1 Flash et ChatGPT Terra : benchmarks, vitesse des jetons et prix par million de jetons.
Lire l'articleHarnais de programmation assistée par IA en septembre 2026 : les alternatives économiques à Codex et Claude Code
Tour d'horizon pratique des harnais de programmation assistée par IA en 2026 : Antigravity IDE, Cline, Aider, OpenCode et OpenHands comme alternatives moins coûteuses à Codex d'OpenAI et Claude Code d'Anthropic.
Lire l'articleGemma 4 E2B vs E4B pour mobile : quantification, RAM, jetons et intelligence
Comparaison pratique des modèles Gemma 4 E2B et E4B de Google pour un déploiement sur appareil, avec analyse de la mémoire quantifiée, de la fenêtre de contexte, des compromis de cache KV, de la compatibilité matérielle et de l'intelligence entre les charges de travail texte seul et multimodales.
Lire l'articleLPDDR6 vs LPDDR5/LPDDR5X : une nouvelle ère pour la mémoire et l'IA locale
Comparer la vitesse, l'architecture, le calendrier de lancement et l'effet de la LPDDR6 sur les prix de la RAM et la mémoire unifiée pour l'IA locale.
Lire l'articleFuite de DLSS 5 : ce que le rendu neuronal signifie pour les anciennes GPU
La fuite de DLSS 5 dévoile une technologie de rendu neuronal conçue pour les RTX 5000, déjà modifiée pour fonctionner sur les RTX 3000 et 4000, avec de lourdes pénalités de performance.
Lire l'articleOCR neuronal sur mobile : CRAFT, CRNN, EasyOCR et ExecuTorch
Comment CRAFT et CRNN fonctionnent pour l'OCR neuronal, quelles limites de taille d'image il faut gérer sur mobile, et comment transférer l'approche EasyOCR avec ExecuTorch.
Lire l'articleQwen 3.8 27B : Quantification 4 bits, Parallélisme Tensoriel vLLM et Analyse VRAM/Contexte
Guide technique pour charger Qwen 3.8 27B avec vLLM et parallélisme tensoriel, calculer l'utilisation VRAM pour les poids et la KV cache, et estimer le contexte maximal sur 2x RTX 3090 et 2x RTX 5090.
Lire l'articleQwen 3.8 27B : Le nouveau géant open-weight pour l'IA locale
Explorez l'architecture technique, le contexte de l'entreprise, les améliorations des benchmarks et le potentiel de déploiement local du modèle Qwen 3.8 27B d'Alibaba.
Lire l'articleDeepSeek V4 Flash 0731 vs Pro 0813 : Comparaison de la mise à jour post-entraînement
Une comparaison détaillée des modèles DeepSeek V4 Flash 0731 et Pro 0813, axée sur les benchmarks, les coûts, l'efficacité en codage et la taille du modèle.
Lire l'articleGemini 3.7 Flash : efficacité et intelligence pour l'IA en production
Le nouveau modèle Gemini 3.7 Flash de Google offre des performances de codage et d'agence à la pointe à un prix réduit, défiant GPT-5.6 Terra et DeepSeek V4-Pro.
Lire l'articleComprendre la vision IA : de la classification d'images à la segmentation d'instances
Explorez les différences entre la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation sémantique et la segmentation d'instances, ainsi que leurs applications réelles.
Lire l'articleDu texte à la parole : comment les modèles d'IA convertissent les graphèmes en audio
Explorez le pipeline de synthèse vocale, de la conversion graphème-phonème au spectrogramme et au vocodeur, et voyez comment Kokoro illustre la génération vocale efficace.
Lire l'articleQwen 3.8 Max et 27B : modèles IA open-weight comparés
Comparaison de Qwen 3.8 Max et 27B avec Kimi K3, axée sur les paramètres, les coûts et le déploiement local.
Lire l'articleModèle Whisper pour l'IA de périphérie sur mobile
Découvrez comment le modèle ASR Whisper d'OpenAI fonctionne sur les appareils mobiles, en comparant les tailles de modèle, les variantes linguistiques et les techniques de déploiement comme ExecuTorch et CoreML.
Lire l'articleLLM hors ligne sur mobile : comparaison entre Qwen 3.5, Qwen 2.5 et Llama SpinQuant
Un guide pratique pour exécuter de petites LLM quantifiées sur des appareils mobiles, en comparant les familles de modèles, l'utilisation de la RAM et les techniques de quantification.
Lire l'articleDeepSeek V4 Flash 0731 : le modèle IA le plus rentable
Découvrez les performances agentiques améliorées et les prix agressifs de DeepSeek V4 Flash 0731, sorti le 31 juillet 2026.
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Explication des différences entre CNN et Transformer, pourquoi les Transformers offrent un meilleur contexte global et comment NVIDIA en tire parti dans DLSS.
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