Qu'est-ce que la Quantification des Modèles ?
Qu'est-ce que la Quantification des Modèles ?
La quantification de modèle est l'une des techniques les plus importantes pour rendre les modèles d'IA pratiques. Elle réduit la précision des nombres qui composent les poids d'un modèle.
Normalement, les poids sont stockés en virgule flottante 16 bits. Un modèle de 7 milliards de paramètres en 16 bits nécessite 14 Go de mémoire. En 4 bits, il ne nécessite que 3,5 Go.
Combien de précision perd-on ? Étonnamment peu. Un modèle 4 bits bien quantifié peut retenir 95 à 99 % de la capacité du modèle original.
Il existe deux approches principales : la quantification post-entraînement et la quantification consciente de l'entraînement.
La quantification est la raison pour laquelle vous pouvez exécuter des modèles d'IA modernes sur du matériel grand public. Sans elle, un modèle de 70 milliards de paramètres nécessiterait 140 Go de mémoire.
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