Bases de l'Ingénierie des Prompts

Bases de l'Ingénierie des Prompts

L'ingénierie des prompts est la compétence de créer des entrées pour les modèles d'IA qui produisent les meilleurs résultats possibles. C'est en partie un art, en partie une science, et l'une des compétences les plus pratiques à apprendre à l'ère de l'IA. Un bon prompt peut faire la différence entre une réponse inutile et une réponse brillante.

Le principe le plus important est d'être spécifique et clair. Au lieu de demander Parle-moi de l'apprentissage automatique, essayez Expliquez la différence entre l'apprentissage supervisé et non supervisé avec un exemple concret pour chacun. Plus vous fournissez de contexte et de structure, mieux le modèle peut comprendre ce que vous voulez. Considérez-le comme donner des instructions à un assistant très talentueux mais littéral.

Utiliser des exemples, appelé few-shot prompting, est incroyablement efficace. Si vous voulez que le modèle écrive dans un certain style, donnez-lui un exemple. Si vous voulez qu'il formate la sortie en JSON, montrez-lui à quoi le JSON devrait ressembler. Les modèles sont très doués pour imiter des motifs, donc quelques bons exemples peuvent améliorer considérablement la qualité de la sortie sans aucun réglage fin.

Le chain of thought prompting est une technique où vous demandez au modèle de réfléchir étape par étape avant de répondre. Cela est particulièrement efficace pour les problèmes de mathématiques, de logique et de raisonnement. En encourageant le modèle à décomposer le problème en étapes, vous réduisez les erreurs et obtenez des réponses plus fiables. Ajouter simplement la phrase Réfléchissons étape par étape à votre prompt peut améliorer significativement les résultats.

Les prompts système sont un autre outil puissant. La plupart des API d'IA vous permettent de définir un message système qui définit le rôle et le comportement du modèle. Vous pouvez lui dire Vous êtes un assistant de codage utile qui écrit du code Python propre et bien documenté ou Vous êtes un historien sarcastique qui répond dans le style d'un professeur grincheux. Le prompt système définit le contexte pour tout ce qui suit.