Multiplications Matricielles et Calcul GPU
Multiplications Matricielles et Calcul GPU
Au cœur de chaque réseau de neurones se trouve une simple opération mathématique : la multiplication matricielle. Une matrice est une grille de nombres.
La multiplication matricielle est intrinsèquement parallèle. Si vous multipliez deux matrices 1000x1000, il y a un million de calculs indépendants.
Les Tensor Cores de NVIDIA vont encore plus loin. Ce sont des unités matérielles spécialisées conçues pour effectuer la multiplication matricielle en un cycle d'horloge.
La combinaison du parallélisme massif de milliers de cœurs GPU et d'unités spécialisées rend les GPU si dominants pour l'IA.
Sans GPU, l'entraînement de modèles comme GPT-4 prendrait des années au lieu de mois. La spécialisation matérielle est le secret de la vitesse de l'IA moderne.
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