Fine-Tuning vs LoRA
Fine-Tuning vs LoRA
Le fine-tuning est le processus de prise d'un modèle pré-entraîné et de son entraînement supplémentaire sur un ensemble de données spécifique.
Le fine-tuning complet ajuste tous les poids du modèle. Pour un modèle 70B, vous mettez à jour les 70 milliards de paramètres. Cela nécessite du matériel puissant.
LoRA adopte une approche beaucoup plus efficace. Au lieu de modifier tous les poids, il ajoute de petits adaptateurs entraînables au modèle. Seuls les adaptateurs sont entraînés.
Les avantages de LoRA sont énormes. Vous pouvez fine-tuner un modèle 70B avec un seul GPU grand public. LoRA est rapide et produit des fichiers de petite taille.
Le compromis est que LoRA peut ne pas atteindre la même qualité que le fine-tuning complet pour des tâches très spécialisées.
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