Exécuter l'IA sur du Matériel Grand Public
Exécuter l'IA sur du Matériel Grand Public
L'un des développements les plus passionnants dans l'IA est que vous pouvez exécuter des modèles puissants sur du matériel grand public. Le composant le plus important est le GPU. Un RTX 3060 avec 12 Go de VRAM peut exécuter des modèles 7B à une vitesse utilisable.
Si vous n'avez pas de GPU puissant, vous pouvez toujours exécuter des modèles en utilisant l'inférence CPU. Des outils comme llama.cpp sont optimisés pour l'exécution CPU.
Les Mac Apple Silicon sont étonnamment bons pour l'IA. Les puces M1, M2 et M3 ont une mémoire unifiée qui permet d'utiliser CPU et GPU sur le même pool mémoire.
L'écosystème logiciel pour l'IA locale a énormément mûri. Ollama fournit une interface simple pour télécharger et exécuter des modèles.
Pour la meilleure expérience, utilisez un GPU NVIDIA avec au moins 12 Go de VRAM et 32 Go de RAM système.
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