Qwen 3.8 Max y 27B: modelos de IA de peso abierto comparados
Alibaba lanzó Qwen 3.8-Max, un modelo MoE de 2,4T de parámetros, y anunció Qwen 3.8-27B para uso local. Ambos tendrán pesos abiertos.
Comparado con Kimi K3 (2,8T de parámetros), Qwen 3.8-Max ofrece un contexto de 1M y costos de API significativamente más bajos. Qwen 3.8 Max cobra $2,00 por millón de tokens de entrada ($0,20 para hits en caché) y $6,00 por millón de tokens de salida. Kimi K3 cobra $2,90–$3,00 por millón de tokens de entrada ($0,30 para hits en caché) y $14,00–$15,00 por millón de tokens de salida. Esto le da a Qwen una ventaja de precio de 2,4x–2,5x en tokens de salida, haciéndolo más rentable para generación de alto rendimiento y bucles de agente iterativos. La velocidad es comparable, pero la eficiencia de Qwen le da una ventaja para el despliegue empresarial. Para el autoalojamiento, Kimi K3 proporciona pesos de modelo abiertos (594 GB MXFP4 quant), lo que permite a las organizaciones eliminar por completo los costos de tokens API al ejecutar el modelo en infraestructura privada de múltiples nodos o estaciones de trabajo de alta memoria.
En términos de rendimiento, Kimi K3 sobresale en razonamiento agéntico complejo e ingeniería de software, liderando en benchmarks como FrontierSWE (81,2% vs. 73,5%), DeepSWE 1.1 (69,0% vs. 56,6%) y Terminal-Bench 2.1 (88,3 vs. 86,6). También mantiene la ventaja general en razonamiento académico, superando a Qwen en GPQA Diamond (93,5% vs. 92,6%), Humanity's Last Exam (56,0% vs. 43,6%) y MLS-Bench Lite (48,3% vs. 41,0%). Sin embargo, Qwen 3.8 Max lidera en visión multimodal y percepción, obteniendo puntuaciones más altas en PerceptionBench (63,5 vs. 58,5) y MMMU-Pro (82,3% vs. 81,6%), y supera a Kimi K3 en automatización de computadoras y SO con una puntuación SOTA verificada del 86,1% en OSWorld.
El modelo 27B, sucesor del 3.6-27B, se ejecuta cuantizado en una sola GPU (17GB de VRAM), reemplazando al modelo anterior para implementaciones privadas. Esto lo hace ideal para trabajo agéntico local, ofreciendo un equilibrio entre rendimiento y privacidad.
| Característica | Qwen 3.8-Max | Kimi K3 | Qwen 3.8-27B |
|---|---|---|---|
| Parámetros totales | 2,4T | 2,8T | 27B |
| Contexto | 1M | 1M | Por definir |
| Costo API (entrada/salida) | $2,00/$6,00 | $2,90–$3,00/$14,00–$15,00 | N/A |
| Despliegue | API/Open | API/Open | Local |
Los pesos abiertos prometen democratizar la IA de frontera. El lanzamiento de los pesos abiertos se espera en una semana.
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