Base de conocimientos
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LLM locales en hardware de consumo: memoria por niveles y motores de streaming
Cómo los nuevos motores reparten los modelos entre VRAM, RAM y NVMe para ejecutar grandes LLM en ordenadores de consumo.
Leer ArtículoEntender la perplejidad en un modelo de IA y cómo cambia con la cuantización
Qué es la perplejidad en un modelo de IA y cómo varía según los distintos niveles de cuantización.
Leer ArtículoLa mejor configuración de IA local para consumidores de septiembre de 2026: doble RTX 3090 o 4090 con Qwen 3.8 27B a 3,5 bpw
Guía práctica para ejecutar Qwen 3.8 27B GSQ-RCO GGUF a 3,5 bpw en dos RTX 3090 o 4090, con caché KV en Q8 y un contexto completo de 256k tokens.
Leer ArtículoEntendiendo IQ (Importance Matrix Quants) y NVFP4
Aprenda sobre la cuantización IQ y NVFP4, su rendimiento, requisitos de hardware y cómo difieren en las GPU NVIDIA.
Leer ArtículoLos mejores modelos de IA en relación rendimiento-precio en septiembre de 2026
Comparativa de Meta Spark 1.3, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek V4.1 Flash y ChatGPT Terra: benchmarks, velocidad de tokens y precio por millón de tokens.
Leer ArtículoHerramientas de programación con IA en septiembre de 2026: las alternativas económicas a Codex y Claude Code
Repaso práctico de los entornos y herramientas de programación asistida por IA en 2026: Antigravity IDE, Cline, Aider, OpenCode y OpenHands como alternativas más económicas a Codex de OpenAI y Claude Code de Anthropic.
Leer ArtículoGemma 4 E2B vs E4B para móviles: cuantización, RAM, tokens e inteligencia
Comparación práctica de los modelos Gemma 4 E2B y E4B de Google para la implementación en el dispositivo, con análisis de la memoria cuantizada, la ventana de contexto, las compensaciones de la caché KV, la compatibilidad con el hardware y la inteligencia entre cargas de trabajo de solo texto y multimodales.
Leer ArtículoLPDDR6 frente a LPDDR5/LPDDR5X: una nueva era para la memoria y la IA local
Comparación de velocidad, arquitectura, calendario de comercialización e impacto de LPDDR6 en los precios de la RAM y la memoria unificada para IA local.
Leer ArtículoFuga de DLSS 5: qué significa el render neuronal para las GPU más antiguas
La filtración de DLSS 5 revela una tecnología de render neuronal pensada para RTX 5000, ya modificada para funcionar en RTX 3000 y 4000, con fuertes penalizaciones de rendimiento.
Leer ArtículoOCR neuronal en dispositivos móviles: CRAFT, CRNN, EasyOCR y ExecuTorch
Cómo funcionan CRAFT y CRNN para OCR neuronal en el móvil, qué límites de tamaño de imagen hay que respetar y cómo trasladar el flujo de EasyOCR con ExecuTorch.
Leer ArtículoQwen 3.8 27B: Cuantización de 4 bits, Paralelismo Tensorial vLLM y Análisis de VRAM/Contexto
Guía técnica para cargar Qwen 3.8 27B con vLLM y paralelismo tensorial, calcular el uso de VRAM para pesos y caché KV, y estimar el contexto máximo en 2x RTX 3090 y 2x RTX 5090.
Leer ArtículoQwen 3.8 27B: El nuevo gigante de peso abierto para IA local
Explore la arquitectura técnica, los antecedentes de la empresa, las mejoras en los benchmarks y el potencial de despliegue local del modelo Qwen 3.8 27B de Alibaba.
Leer ArtículoDeepSeek V4 Flash 0731 vs Pro 0813: Comparación de la actualización posterior al entrenamiento
Una comparación detallada de los modelos DeepSeek V4 Flash 0731 y Pro 0813, centrada en benchmarks, costos, eficiencia en codificación y tamaño del modelo.
Leer ArtículoGemini 3.7 Flash: eficiencia e inteligencia para IA en producción
El nuevo modelo Gemini 3.7 Flash de Google ofrece rendimiento de codificación y agente de vanguardia a un precio con descuento, desafiando a GPT-5.6 Terra y DeepSeek V4-Pro.
Leer ArtículoComprender la visión IA: de la clasificación de imágenes a la segmentación de instancias
Explora las diferencias entre clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación semántica y segmentación de instancias, y sus aplicaciones en el mundo real.
Leer ArtículoDel texto al habla: cómo los modelos de IA convierten grafemas en audio
Explora el proceso de síntesis de voz, desde la conversión de grafemas a fonemas hasta el espectrograma y el vocoder, y ve cómo Kokoro ejemplifica la generación de voz eficiente.
Leer ArtículoQwen 3.8 Max y 27B: modelos de IA de peso abierto comparados
Comparación de Qwen 3.8 Max y 27B con Kimi K3, centrada en parámetros, costos y despliegue local.
Leer ArtículoModelo Whisper para IA de borde en móviles
Aprende cómo el modelo ASR Whisper de OpenAI se ejecuta en dispositivos móviles, comparando tamaños de modelo, variantes de idioma y técnicas de implementación como ExecuTorch y CoreML.
Leer ArtículoModelos de lenguaje offline en móviles: Comparativa entre Qwen 3.5, Qwen 2.5 y Llama SpinQuant
Una guía práctica para ejecutar pequeñas LLM cuantizadas en dispositivos móviles, comparando familias de modelos, uso de RAM y técnicas de cuantización.
Leer ArtículoDeepSeek V4 Flash 0731: el modelo de IA más eficiente en costos
Descubre el rendimiento agéntico mejorado y los precios agresivos de DeepSeek V4 Flash 0731, lanzado el 31 de julio de 2026.
Leer ArtículoCNN vs. Transformer: Contexto global y NVIDIA DLSS
Explicación de las diferencias entre CNN y Transformer, por qué los Transformers ofrecen un mejor contexto global y cómo NVIDIA aprovecha esto en DLSS.
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