Multiplicaciones de Matrices y Cómputo GPU
Multiplicaciones de Matrices y Cómputo GPU
En el corazón de cada red neuronal hay una simple operación matemática: la multiplicación de matrices. Una matriz es una cuadrícula de números.
La multiplicación de matrices es intrínsecamente paralela. Si multiplicas dos matrices 1000x1000, hay un millón de cálculos independientes.
Los Tensor Cores de NVIDIA llevan esto más allá. Son unidades de hardware especializadas diseñadas para realizar multiplicación de matrices en un ciclo de reloj.
La combinación de paralelismo masivo de miles de núcleos GPU y unidades especializadas hace que las GPU sean tan dominantes para la IA.
Sin GPU, entrenar modelos como GPT-4 tomaría años en lugar de meses. La especialización del hardware es el secreto de la velocidad de la IA moderna.
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