Fine-Tuning vs LoRA
Fine-Tuning vs LoRA
El fine-tuning es el proceso de tomar un modelo pre-entrenado y entrenarlo adicionalmente en un conjunto de datos específico.
El fine-tuning completo ajusta todos los pesos del modelo. Para un modelo 70B, actualizas los 70 mil millones de parámetros. Requiere hardware potente.
LoRA adopta un enfoque mucho más eficiente. En lugar de modificar todos los pesos, añade pequeños adaptadores entrenables al modelo. Solo se entrenan los adaptadores.
Las ventajas de LoRA son enormes. Puedes fine-tunear un modelo 70B con una sola GPU de consumo. LoRA es rápido y produce archivos pequeños.
El compromiso es que LoRA puede no alcanzar la misma calidad que el fine-tuning completo para tareas muy especializadas.
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