Ejecutando IA en Hardware de Consumo
Ejecutando IA en Hardware de Consumo
Uno de los desarrollos más emocionantes en IA es que puedes ejecutar modelos potentes en hardware de consumo. El componente más importante es la GPU. Una RTX 3060 con 12 GB de VRAM puede ejecutar modelos 7B a velocidad utilizable.
Si no tienes una GPU potente, aún puedes ejecutar modelos usando inferencia en CPU. Herramientas como llama.cpp están optimizadas para ejecución en CPU.
Las Mac con Apple Silicon son sorprendentemente buenas para IA. Los chips M1, M2 y M3 tienen memoria unificada que permite usar CPU y GPU en el mismo pool de memoria.
El ecosistema de software para IA local ha madurado enormemente. Ollama proporciona una interfaz simple para descargar y ejecutar modelos.
Para la mejor experiencia, usa una GPU NVIDIA con al menos 12 GB de VRAM y 32 GB de RAM del sistema.
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