Gemini 3.7 Flash：效率与智能并重的生产级AI
2026年8月13日，谷歌发布了Gemini 3.7 Flash，这是一款专为软件工程、编码和复杂智能体工作流设计的新型主力模型。与上一代Gemini 3.6 Flash相比，它在基准测试上取得了显著进步，在FrontierCode 1.1上得分为43.6%，在DeepSWE v1.1上得分为65.3%。
该模型以激进的入门价格推出：每百万输入令牌0.75美元，每百万输出令牌3.75美元，有效期至2026年12月31日。这一折扣是超越OpenAI的GPT-5.6 Terra和DeepSeek V4-Pro等竞争对手的战略举措，因为开发者越来越重视每任务成本而非原始智能。
下表比较了这三个模型的关键基准和定价。
| 模型 | FrontierCode 1.1 | DeepSWE v1.1 | Terminal Bench 2.1 | 每百万令牌价格（输入/输出） |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 43.6% | 65.3% | N/A | $0.75 / $3.75 |
| GPT-5.6 Terra | 45.2% | 69.6% | 82.4% | $1.00 / $5.00 |
| DeepSeek V4-Pro | 41.8% | 62.1% | 87.9% | $0.50 / $2.50（峰值/非峰值） |
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虽然GPT-5.6 Terra在某些智能体任务上略有优势，但Gemini 3.7 Flash提供了与谷歌生态系统的更好集成和更低的价格。DeepSeek V4-Pro在基于终端的工作流中仍是强劲的竞争者，但其新的峰值/非峰值定价增加了复杂性。对于大多数生产应用，Gemini 3.7 Flash在速度、推理和成本之间提供了最佳平衡。