DeepSeek V4 Flash 0731:最具成本效益的AI模型
2026年7月31日发布的DeepSeek V4 Flash 0731通过重新后训练实现了突破性的代理性能,且无需改变架构。它在编码和代理工作流中表现出色。

关键改进
0731更新大幅提升了基准分数:DeepSWE从7.3提升至54.4,Terminal Bench 2.1达到82.7,超越了更大的模型。它还支持OpenAI Responses API格式,并减少了幻觉。
定价与效率
输入每百万token $0.14,输出每百万token $0.28,缓存折扣98%,缓存输入降至每百万token $0.0028。这使得它比GPT-5.6 Luna便宜高达60%。
| 模型 | 输入价格(每百万tokens) | 输出价格(每百万tokens) | 缓存折扣 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.14 | $0.28 | 98%(缓存时$0.0028) |
| GPT-5.6 Luna | $0.35 | $0.70 | 90%(缓存时$0.035) |
← 向右滚动查看更多 →
