推理优化技术

推理优化技术

高效运行AI模型需要的不仅仅是好的硬件。批处理是最有效的优化之一：不是一次处理一个提示，而是同时处理多个。

内核融合将多个小操作合并为一个大操作，减少开销。不是执行10个小操作，而是将它们融合为一个。

推测解码使用一个快速的小模型生成多个候选token，然后一个大模型一次性验证它们，实现2-3倍的加速。

其他重要优化包括Flash Attention，它重新排列注意力计算以更好地利用GPU内存缓存。

这些技术的组合相比朴素执行可以实现5-10倍的速度提升。