AWQ量化解释
AWQ量化解释
AWQ代表Activation Aware Weight Quantization。它是一种现代量化方法，非常流行，因为它能在最小质量损失下实现出色的压缩。
AWQ背后的关键见解是，模型中的并非所有权重都同等重要。AWQ通过分析激活模式来识别哪些权重最重要。
传统量化对所有权重一视同仁。AWQ采取更智能的方法，对输出影响最大的权重应用更高的精度。
该过程通过分析一个小型校准数据集来工作。AWQ测量哪些权重对结果的影响最强。
AWQ之所以流行，是因为它实现了4位量化，在实践中几乎无法与原始的16位模型区分。