4Bモデルをオフラインで実行

4Bモデルをオフラインで実行

AIにおける最も実用的な進歩の1つは、エッジデバイスで小さなモデルを実行できることです。40億パラメータのモデル、つまり4Bモデルは、スマートフォン、タブレット、ノートパソコンで実行できるほど小さく、それでいて実際に役立つ十分な能力を持っています。これらのモデルは、AIがどこでどのように使用されるかを変えています。

4ビット量子化された4Bモデルは、わずか約2GBのメモリしか使用しません。これは、現代のスマートフォンやノートパソコンのRAMに快適に収まります。スマートフォンでは、モデルはニューラルプロセッシングユニットまたはGPU上で動作し、毎秒10〜30トークンを生成します。これは、リアルタイムのチャット、テキスト補完、基本的な分析タスクに十分な速さです。

オフラインモデルの大きな利点はプライバシーです。すべてがデバイス上に留まります。データはクラウドに送信されず、サーバーは関与せず、誰もあなたが何を尋ねているか見ることができません。これは、医療アドバイス、個人の日記、機密文書の取り扱いなどの機密性の高いアプリケーションにとって重要です。モデルは、飛行機の中やインターネット接続のない遠隔地でも動作します。

4Bモデルは実際に何ができるのでしょうか？驚くべきことに、多くのことができます。言語間の翻訳、文書の要約、文章作成の支援、一般的な知識に関する質問への回答、概念の説明、コーディングの補助が可能です。複雑な推論やクリエイティブなタスクではGPT-4ほど優れていませんが、日常的な支援には十分すぎるほどです。

大手企業は、デバイス上のAIに多額の投資を行っています。Apple Intelligence、GoogleのオンデバイスGemini Nano、QualcommのAI Engineはすべて、ローカルでモデルを実行することを目指しています。Phi-3、Qwen 2.5 4B、Llama 3.2 3Bなどのモデルが利用可能になったことで、高性能AIはクラウド接続を必要とするものではなく、モバイルデバイスの標準機能になりつつあります。