Moltiplicazioni di Matrici e Calcolo GPU
Moltiplicazioni di Matrici e Calcolo GPU
Al centro di ogni rete neurale c'è una semplice operazione matematica: la moltiplicazione di matrici. Una matrice è una griglia di numeri, e la moltiplicazione di matrici combina due griglie per produrne una terza.
La moltiplicazione di matrici è intrinsecamente parallela. Se moltiplichi due matrici 1000x1000, ci sono un milione di calcoli indipendenti che possono essere eseguiti contemporaneamente.
I Tensor Core di NVIDIA portano questo ulteriormente avanti. Sono unità hardware specializzate progettate per eseguire la moltiplicazione di matrici in un singolo ciclo di clock.
La combinazione di parallelismo massiccio di migliaia di core GPU e unità specializzate per la moltiplicazione di matrici è ciò che rende le GPU così dominanti per l'IA.
Senza GPU, l'addestramento di modelli come GPT-4 richiederebbe anni invece di mesi. La specializzazione hardware per la moltiplicazione di matrici è il segreto della velocità dell'IA moderna.
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