Qwen 3.8 Max und 27B: Open-Weight-KI-Modelle im Vergleich
Alibaba hat Qwen 3.8-Max, ein MoE-Modell mit 2,4T Parametern, veröffentlicht und Qwen 3.8-27B für lokale Nutzung angekündigt. Beide werden offene Gewichte haben.
Im Vergleich zu Kimi K3 (2,8T Parametern) bietet Qwen 3.8-Max einen 1M-Kontext und deutlich niedrigere API-Kosten. Qwen 3.8 Max verlangt 2,00 $ pro Million Eingabe-Token (0,20 $ für Cache-Treffer) und 6,00 $ pro Million Ausgabe-Token. Kimi K3 verlangt 2,90 $–3,00 $ pro Million Eingabe-Token (0,30 $ für Cache-Treffer) und 14,00 $–15,00 $ pro Million Ausgabe-Token. Dies verschafft Qwen einen Preisvorteil von 2,4x–2,5x bei Ausgabe-Token und macht es kostengünstiger für Hochdurchsatz-Generierung und iterative Agentenschleifen. Die Geschwindigkeit ist vergleichbar, aber die Effizienz von Qwen verschafft ihm einen Vorteil für Unternehmensbereitstellungen. Für Self-Hosting bietet Kimi K3 offene Modellgewichte (594 GB MXFP4 quant), sodass Organisationen API-Token-Kosten vollständig eliminieren können, indem sie das Modell auf privater Multi-Node-Infrastruktur oder Workstations mit hohem Arbeitsspeicher ausführen.
In Bezug auf die Leistung zeichnet sich Kimi K3 durch komplexes agentisches Denken und Softwareentwicklung aus und führt bei Benchmarks wie FrontierSWE (81,2 % vs. 73,5 %), DeepSWE 1.1 (69,0 % vs. 56,6 %) und Terminal-Bench 2.1 (88,3 vs. 86,6). Es hält auch die Gesamtführung im akademischen Denken und übertrifft Qwen bei GPQA Diamond (93,5 % vs. 92,6 %), Humanity's Last Exam (56,0 % vs. 43,6 %) und MLS-Bench Lite (48,3 % vs. 41,0 %). Allerdings führt Qwen 3.8 Max bei multimodaler Vision und Wahrnehmung, erzielt höhere Punktzahlen bei PerceptionBench (63,5 vs. 58,5) und MMMU-Pro (82,3 % vs. 81,6 %) und übertrifft Kimi K3 bei Computer- und OS-Automatisierung mit einem verifizierten SOTA-Score von 86,1 % auf OSWorld.
Das 27B-Modell, Nachfolger des 3.6-27B, läuft quantisiert auf einer einzelnen GPU (17GB VRAM) und ersetzt das ältere Modell für private Bereitstellungen. Dies macht es ideal für On-Premises-Agentenarbeit und bietet eine Balance zwischen Leistung und Datenschutz.
| Merkmal | Qwen 3.8-Max | Kimi K3 | Qwen 3.8-27B |
|---|---|---|---|
| Gesamtparameter | 2,4T | 2,8T | 27B |
| Kontext | 1M | 1M | Unbekannt |
| API-Kosten (Eingabe/Ausgabe) | 2,00 $/6,00 $ | 2,90 $–3,00 $/14,00 $–15,00 $ | N/A |
| Bereitstellung | API/Open | API/Open | Lokal |
Offene Gewichte versprechen, die KI an der Spitze zu demokratisieren. Die Veröffentlichung der offenen Gewichte wird innerhalb einer Woche erwartet.
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