Was ist Modellquantisierung?
Was ist Modellquantisierung?
Die Modellquantisierung ist eine der wichtigsten Techniken, um KI-Modelle praktikabel zu machen. Sie reduziert die Genauigkeit der Zahlen, aus denen die Gewichte eines Modells bestehen.
Normalerweise werden Gewichte als 16-Bit-Gleitkommazahlen gespeichert. Ein 7-Milliarden-Parameter-Modell in 16-Bit benötigt 14 GB Speicher. In 4-Bit benötigt es nur 3,5 GB.
Wie viel Genauigkeit geht verloren? Überraschend wenig. Ein gut quantisiertes 4-Bit-Modell kann 95-99 % der Fähigkeit des Originalmodells behalten.
Es gibt zwei Hauptansätze: Post-Training-Quantisierung und quantisierungsbewusstes Training.
Die Quantisierung ist der Grund, warum Sie moderne KI-Modelle auf Consumer-Hardware ausführen können. Ohne sie würde ein 70-Milliarden-Parameter-Modell 140 GB Speicher benötigen.
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