Inferenzoptimierungstechniken
Inferenzoptimierungstechniken
Effiziente Ausführung von KI-Modellen erfordert mehr als gute Hardware. Batching ist eine der effektivsten Optimierungen: Statt einen Prompt nach dem anderen zu verarbeiten, verarbeiten Sie mehrere zusammen.
Kernel-Fusion kombiniert mehrere kleine Operationen zu einer größeren, wodurch Overhead reduziert wird. Statt 10 kleine Operationen auszuführen, verschmilzt sie zu einer einzigen.
Spekulatives Decoding verwendet ein kleines, schnelles Modell, um mehrere Kandidaten-Token zu generieren, dann prüft ein großes Modell sie alle auf einmal, was 2x-3x Beschleunigung erreicht.
Weitere wichtige Optimierungen umfassen Flash Attention, das Aufmerksamkeitsberechnungen neu anordnet, um den GPU-Cache besser zu nutzen.
Die Kombination dieser Techniken kann 5x-10x Geschwindigkeitsverbesserungen gegenüber naiver Ausführung bringen.
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