Fine-Tuning vs LoRA
Fine-Tuning vs LoRA
Fine-Tuning ist der Prozess, ein vortrainiertes Modell zu nehmen und es auf einem spezifischen Datensatz weiter zu trainieren.
Vollständiges Fine-Tuning passt alle Gewichte des Modells an. Bei einem 70B-Modell aktualisieren Sie alle 70 Milliarden Parameter. Dies erfordert leistungsstarke Hardware.
LoRA verfolgt einen viel effizienteren Ansatz. Anstatt alle Gewichte zu ändern, fügt es kleine trainierbare Adapter zum Modell hinzu. Nur die Adapter werden trainiert.
Die Vorteile von LoRA sind enorm. Sie können ein 70B-Modell mit einer einzigen Consumer-GPU fine-tunen. LoRA ist schnell und produziert kleine Dateien.
Der Kompromiss ist, dass LoRA möglicherweise nicht die gleiche Qualität wie vollständiges Fine-Tuning für sehr spezialisierte Aufgaben erreicht.
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