Kontextgröße erklärt
Kontextgröße erklärt
Die Kontextgröße ist die maximale Textmenge, die ein Modell gleichzeitig verarbeiten kann. Betrachten Sie sie als den Arbeitsspeicher des Modells.
Kontextgrößen sind dramatisch gestiegen. GPT-3 hatte nur 2048 Token. Heute kann Gemini 1.5 Pro bis zu 2 Millionen Token verarbeiten.
Es gibt einen Kompromiss: Größere Kontexte erfordern viel mehr Speicher und Rechenleistung. Der KV-Cache wächst linear mit der Kontextgröße.
Für die meisten praktischen Zwecke sind 32K bis 128K Token ausreichend für Dokumente, Codebasen und lange Gespräche.
Die Wahl der richtigen Kontextgröße hängt von Ihrem Anwendungsfall ab: kurze Unterhaltungen, lange Dokumentenanalyse oder Verarbeitung ganzer Codebasen.
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