KI auf Consumer-Hardware ausführen
KI auf Consumer-Hardware ausführen
Eine der aufregendsten Entwicklungen in der KI ist, dass Sie leistungsstarke Modelle auf Consumer-Hardware ausführen können. Die wichtigste Komponente ist die GPU. Eine RTX 3060 mit 12 GB VRAM kann 7B-Modelle mit brauchbarer Geschwindigkeit ausführen.
Wenn Sie keine leistungsstarke GPU haben, können Sie Modelle trotzdem mit CPU-Inferenz ausführen. Tools wie llama.cpp sind für CPU-Ausführung optimiert.
Apple Silicon Macs sind überraschend gut für KI. Die M1-, M2- und M3-Chips haben vereinheitlichten Speicher, der CPU und GPU auf demselben Speicherpool arbeiten lässt.
Das Software-Ökosystem für lokale KI ist enorm gereift. Ollama bietet eine einfache Oberfläche zum Herunterladen und Ausführen von Modellen.
Für die beste Erfahrung verwenden Sie eine NVIDIA-GPU mit mindestens 12 GB VRAM und 32 GB Arbeitsspeicher.
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